Ask Your Data: Geschäftsfragen in Sekunden beantwortet
Ein Text-to-SQL-Assistent, mit dem jeder Fragen zu Unternehmensdaten in normaler Sprache stellt und die Antwort samt zugrunde liegendem SQL sieht.
Die Herausforderung
Dashboards beantworten die Fragen, die jemand vorher eingeplant hat. Jede Nachfrage („Und nur Bayern? Nur Q4?“) landet beim Analysten und wartet in der Warteschlange.
Vorher
- Fragen warten auf einen Analysten
- Jede Nachfrage ist eine neue Anfrage
- Antworten kommen erst nach Tagen
Nachher
- Fragen auf Deutsch, Englisch oder Russisch
- Antwort mit Tabelle und SQL in ca. 3 Sekunden
- Nachfragen werden im Kontext verstanden
So sieht es aus
Echter Dialog aus der Demo (deutsche Daten, deutsche Fragen).
Der Agent merkt sich den Gesprächsverlauf und schreibt jedes Mal eine vollständige SQL-Abfrage: BMW, 2025, Q4, Bayern. Das SQL wird immer angezeigt, jede Zahl ist nachprüfbar.
So funktioniert es
Chat oder Webhook → SQL-Agent mit lokalem LLM und Gedächtnis → SQL-Validator → schreibgeschützte PostgreSQL → kurze Antwort mit Tabelle und SQL.
Sicher von Grund auf: vier Schichten
1 · Nur-Lese-Rolle
SELECT nur auf eine View. Kein Zugriff auf Basistabellen, keine Schreibrechte.
2 · 5-Sekunden-Timeout
Langsame oder ausufernde Abfragen bricht die Datenbank ab.
3 · SQL-Validator
Nur ein SELECT. Datenänderungen, Systemschemas und mehrere Statements werden abgelehnt.
4 · 100-Zeilen-Limit
Jede Abfrage wird vor der Ausführung mit einem Zeilenlimit versehen.
Gemessen, nicht behauptet
17 von 18 richtig bei neuen Testfragen, die nie zum Tuning genutzt wurden
durchschnittliche Antwortzeit mit einem kleinen lokalen Modell (8B Parameter)
lokal: keine Frage und keine Daten verlassen den Rechner
Der Hauptsatz mit 25 Fragen (25/25) diente dem Tuning des Prompts, deshalb nennen wir das Ergebnis auf dem Holdout-Set. Der einzige Fehler war eine Ganzzahldivision. Genau deshalb wird das SQL immer neben der Antwort angezeigt.
Wo es passt
Für jedes Team mit Daten in einer SQL-Datenbank und wiederkehrenden Fragen dazu.
E-Commerce
Welche Produkte brachten im Oktober den meisten Umsatz?
Handel & Vertrieb
Welche Regionen sind im letzten Quartal zurückgefallen?
Logistik
Wie viele Lieferungen waren diesen Monat verspätet?
Produktion
Wie viel Ausschuss gab es diese Woche auf Linie 3?
Finanzen & Controlling
Welche Kostenstellen liegen über dem Budget?
Marketing
Welche Kampagne hatte im Quartal den besten ROI?
Funktioniert am besten mit einer sauberen SQL-Datenquelle und klaren Kennzahlen-Definitionen. Personenbezogene Daten bleiben außerhalb der View oder werden pseudonymisiert.
Das auch mit Ihren Daten?
Schildern Sie uns Ihre größte Herausforderung. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit einem klaren Plan: kein Verkaufsgespräch, nur ehrlicher Rat.
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